力扣：二叉树的前序遍历

二叉树的前序遍历

一、题目

给你二叉树的根节点 root ，返回它节点值的 前序 遍历。

示例 1：

输入：root = [1,null,2,3]
输出：[1,2,3]

示例 2：

输入：root = []
输出：[]

示例 3：

输入：root = [1]
输出：[1]

示例 4：

输入：root = [1,2]
输出：[1,2]

示例 5：

输入：root = [1,null,2]
输出：[1,2]

提示：

• 树中节点数目在范围 [0, 100] 内
• -100 <= Node.val <= 100

**进阶：**递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？

二、思路和原理

1.递归法逻辑

实现递归的三要素：

1. 确实递归函数的参数和返回值
2. 确定终止条件
3. 确定单层逻辑

由于这道题的递归需要传入两个参数，既当前的根节点和最后的返回值，题目本身的函数只传入了一个参数，所以不符合递归的实现条件，此时我们可以自己单独再建一个函数用于实现递归。

1. 本题中传入的参数和返回值：

   Traversal(root,res)

2. 终止条件：

   //当前的根节点为空
   if(root==null){return;}

3. 单层逻辑

   //对于一个最简单的只要两层的二叉树的逻辑
   //先取出并保存根节点的值，然后获取其左子树的值并保存，然后是右子树....以此内推
   val.push(res);
   Traversal(res.left,val);//处理左子树
   Traversal(res.right,val);//处理右子树

2.迭代法逻辑

迭代主要要用到栈先入后出的特性：

前序遍历的顺序是：根–>左–>右

那么前序遍历入栈的顺序就是：根节点入栈–>弹栈–>右子树入栈–>左子树入栈–>左子树弹栈–>右子树弹栈

三、解题

1.递归法

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val, left, right) {
 *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *     this.left = (left===undefined ? null : left)
 *     this.right = (right===undefined ? null : right)
 * }
 */
/**
 * @param {TreeNode} root
 * @return {number[]}
 */
 var Traversal=function(root,val){
    if(root==null){return;}
    val.push(root.val);
    Traversal(root.left,val);
    Traversal(root.right,val);
 }
var preorderTraversal = function(root) {
    let res=[];
    Traversal(root,res);
    return res;
};

2.迭代法

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val, left, right) {
 *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *     this.left = (left===undefined ? null : left)
 *     this.right = (right===undefined ? null : right)
 * }
 */
/**
 * @param {TreeNode} root
 * @return {number[]}
 */
var preorderTraversal = function(root) {
    let stack=[root];//栈 将根节点存入栈中
    let res=[];
    if(root==null){return res;}
    while(stack.length){
        // console.log("-----",stack);
        let node=stack.pop();
        // console.log(node.val)
        res.push(node.val);
        node.right&&stack.push(node.right);
        node.left&&stack.push(node.left);
    }
    return res;
};